基于生物信息学方法筛选肝细胞癌生物标志物
发布日期:2025-10-22浏览量:


   目的利用生物信息学方法筛选肝细胞癌的关键基因 为肝细胞癌的早期发现和预后寻找非侵入性生     。方 :         ( GEO )  使  GEO2R  线     GSE135631 GSE214846GSE176271 3 个肝细胞癌数据集的差异表达基因( DEGs)取交集得到共表达差异基因。通过 String 数据库构建 DEGs 的蛋白相互作用网络使用 Cytoscape 软件筛选关键基因 。使用 GEPIA2 据库验证关键基因在肝癌组织和癌旁组织中的表达差异 。使用 Kaplan-Meier Plotter 在线工具分析关键基因对肝癌患者总生存期的影响 。结果:获得 200 个共表达差异基因 包括 84 个下调基因和 116 个上调基  筛选到 10 个关键基因 分别是 CDK1CDCA8KIF2CTOP2ABUB1PBKBUB1BASPMNUF2CEN- PF这些关键基因在肝癌组织中 mRNA 的表达水平比正常组织高 同时与患者生存期缩短显著相关 。结筛选的关键基因有望成为肝细胞癌诊断、治疗和预后的生物标志物。


 

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