摘要   目的：探讨老年慢性病患者疲乏的现状及影响因素，并构建其风险预测模型。方法：采用便利抽样法选择2023年2—8月芜湖市某三级甲等医院320例老年慢性病患者作为研究对象，选用一般资料调查表、疲劳量表、Frail衰弱量表及肌少症量表对320例老年慢性病患者进行问卷调查，将单因素分析有意义的变量纳入二元Logistic回归，筛选出影响疲乏的危险因素，使用ROC 曲线、Homster-Lemeshow 拟合度检验、校准曲线、DCA曲线分别对模型进行评价。结果：178例老年慢性病患者发生疲乏，疲乏发生率为55.63%;二元 Logistic 回归分析显示，高龄（OR=2.135）、多重患病（OR=2.111）、多重用药（OR=2.952）、衰弱（OR=7.565） 、肌少症（OR=3.284）均是老年慢性病患者疲乏的危险因素；基于以上5项独立危险因素建立老年慢性病患者疲乏发生风险的列线图模型，经ROC曲线和H-L验证该模型具有较好的区分度和准确度，临床决策曲线均在有效范围内。结论：老年慢性病患者疲乏发生率较高，受到年龄、多重患病、多重用药、衰弱、肌少症的影响；基于以上危险因素构建的列线图模型具有较好的预测作用，可为临床医务人员筛选疲乏高风险人群及提前采取干预措施提供科学依据。