摘要   目的：基于复发性流产影响因素构建预测模型并评估其效能。方法：选取复发性流产患者和同期入院体检的已生育健康女性各80例，分别作为观察组和对照组。比较2组自身免疫性抗体[抗精子抗体（ASAb）、抗子宫内膜抗体（AEMAb），抗心磷脂抗体（ACAb）及抗卵巢抗体（AOAb）]、抗苗勒氏管激素（AMH）水平及男性伴侣中精浆生化三项差异；采用多因素Logistic回归构建预测模型，并绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价其预测能力。结果：观察组女性血清ASAb、AEMAb、ACAb、AOAb水平高于对照组，而AMH水平低于对照组；观察组男性伴侣中果糖、精浆锌、α葡萄糖苷酶较对照组低（P<0.05）；多因素Logistic回归结果显示，血清ASAb、AEMAb、ACAb、AOAb、AMH水平及果糖、精浆锌、α葡萄糖苷酶均是复发性流产发生的影响因素（OR=3.476、3.180、3.364、3.203、2.651、2.617、2.596、2.633，P<0.05）；ROC曲线分析显示，自身免疫性抗体、AMH及精浆生化指标联合预测模型预测复发性流产的曲线下面积（0.985）最高，灵敏度、特异度分别为96.25%和91.25%。结论：自身免疫性抗体、AMH及果糖、精浆锌、α葡萄糖苷酶是复发性流产的影响因素，基于其构建的预测模型，对复发性流产具有较高的预测效能。